Noah Goodman

Noah D. Goodman est professeur de psychologie et d'informatique à l'Université Stanford. Il étudie les fondements computationnels de l'intelligence humaine et artificielle, combinant des expériences comportementales avec des méthodes formelles issues des statistiques, de l'apprentissage automatique et des langages de programmation. Ses sujets de recherche comprennent la compréhension du langage, le raisonnement et l'apprentissage. Il explore également des technologies connexes telles que les langages de programmation probabilistes et les modèles génératifs profonds. Le professeur Goodman a obtenu son doctorat en mathématiques de l'Université du Texas à Austin en 2003. En 2005, il s'est tourné vers les sciences cognitives, travaillant comme chercheur postdoctoral et scientifique de recherche au MIT. En 2010, il a rejoint l'Université Stanford où il dirige le Computation and Cognition Lab. Son travail a été récompensé par le prix « Scholar Award » de la Fondation J. S. McDonnell, le prix « Distinguished Visiting Scholar Award » Roger N. Shepard, la bourse de recherche Alfred P. Sloan en neurosciences, sept prix de modélisation computationnelle de la Cognitive Science Society, ainsi que des prix du meilleur article décernés par l'AAAI, l'EDM et d'autres conférences. Depuis 2024, le professeur Goodman est également chercheur scientifique chez Google DeepMind, où il se concentre sur la sécurité de l'IA et le post-entraînement des modèles de langage.