Alessandro Palmas
Alessandro est ingénieur principal de recherche en apprentissage automatique et possède plus de 15 ans d'expérience dans le développement de systèmes intelligents combinant apprentissage par renforcement, simulation à grande échelle et apprentissage multimodal. Son travail fait le lien entre la recherche avancée en IA et la conception de systèmes évolutifs et prêts à la production, couvrant des domaines tels que l'aérospatiale, la défense, la robotique et le contrôle autonome.
Ses recherches portent notamment sur l'optimisation basée sur la simulation, les systèmes multi-agents et l'intégration de modèles d'apprentissage et de modèles basés sur la physique pour la prise de décision adaptative. Il s'intéresse particulièrement à la création de systèmes d'IA robustes et interprétables, capables de fonctionner efficacement dans des environnements complexes et dynamiques.
Originaire d'Italie et maintenant basé à Montréal, Alessandro a rejoint LawZero afin de contribuer au développement de systèmes d'IA de nouvelle génération fondés sur la compréhension, la transparence et la sécurité.